在教育数字化转型的浪潮中，云数据与常识图谱已成为提高学习效能的重点抓手。智学网积极响应高校数字化转型需要，为简化操作步骤，加大教管结合，塑造自动化、标准化、安全化的无纸化考试生态系统，开发了整套无纸化考试系统。
该系统基于B/S构造，支持多终端适配，从需要交流到功能设计，从推行准备到后续审核查验，无纸化考试系统不断升级，深度融合云数据、云计算等前沿技术，通过多轮迭代优化。
无纸化考试系统界面
无纸化考试系统：从0开始的技术改革升级
2019年：初次引入基于深度学习的人脸辨别技术，达成考生身份的多维度核验，为无纸化考试奠定了技术基础。
2021年：应高校需要，基于题库管理、试题管理建设开发完成并上线无纸化考试系统，按考试概要拟定评分标准，全方位支持客观题与主观题的智能化组卷、系统自动审核及远程监考功能，标志着无纸化考试走向规模化应用。
2022年：在无纸化考试系统基础上推出实践课考核系统，支持音视频、专业软件等多模态考核形式，初次在四川区域成功落地，后拓展到50余所高校，涉及四川、浙江、福建、广西、宁夏等区域。
2024年：结合考试规范细节，引入双机位监考技术，结合行为辨别算法与实时数据流剖析，进一步强化了考试过程的监控与违规行为捕捉能力。
现在，无纸化考试系统现已综合了人脸辨别功能、监考系统、阅卷系统几大核心功能，构建了一个集身份核验、智能监考、高效阅卷于一体的综合性考试平台，有效提高了考试管理的效率与公平性。
阅卷评分管理页面
本系统基于云数据技术构建自动化题库管理模块，可依据预设规则自动组卷，同时支持手工调整。除此之外，大家还可以借用人工智能算法对数据库中的考试真题和大纲进行深入剖析，可以精确地把握考试的重点和难题。本系统在数据用、效率和公平性等方面更具优势，可达成大规模应用和推广。
智能组卷优势明显
无纸化考试系统基于分布式微服务构造设计，使用高并发处置机制与多重数据加密技术，确保系统稳定性与数据安全性。作为学管理系统的核心模块，其功能涵盖考场编排、考生签到、在线考试、远程监考、教师阅卷等全步骤管理，支持远程与线下双模式。
线上考试模式考生通过无纸化考试系统，在PC端或手机端参加线上答卷，答卷过程通过人脸辨别技术全程监控、监考。线下考试模式则通过考试管理平台配置考场信息、系统自动编排考场并分配考生考试数据，并向考生提供考场查看功能，统一由组考学校组织监考。
考生端身份核验+智能人脸辨别验证
智学网无纸化考试系统使用多因子身份认证机制，结合活体测试技术采集照片，与公安系统数据实时比对，确保学习/参加考试的考生身份的真实性。
人像采集功能
远程考试通过人脸辨别与双机位监考功能进行远程监考，摄像头全程记录考生人脸。考生用无纸化考试系统时，会提示需要通过该时段的人脸辨别验证。
全程人脸验证
值得注意的是，图像采集频次可依据报考条件动态调整，再结合考试前笔迹确定，可以有效杜绝各类违规行为。
智能监考系统+智能人脸辨别验证
监考系统集成多种功能，通过电脑/手机摄像头同步捕捉考生信息和行为，结划算法自动辨别异常/违纪行为，并生成录像存档，为后续审察提供靠谱依据。
PC/手机端双机位无感监控
智学网技术优势与革新价值
去中心化数据存储：使用区块链技术对考试数据进行分布式存储，确保数据的不可篡改性与可追溯性。
智能行为剖析：基于计算机视觉与机器学习算法，实时剖析考生行为模式，精确辨别潜在违规行为。
步骤智能化处置：从组卷、监考到阅卷等很多步骤，系统达成智能化处置，大幅减少人工干涉本钱。
全步骤考试管理：可按需灵活设置考试时间、地址、科目、试题、题型等，便捷导入/管理考生信息。
多维度数据剖析：系统内置数据剖析引擎，可对考试结果进行多维度统计剖析，为教学改进提供数据支撑。
过程考核系统：依托多模态数据采集技术，实时追踪学员的学习行为、常识学会程度及学习效果。
智能评卷系统：教师与试题随机绑定，按专业/科目分配试题，客观题智能阅卷，主观题/实践题人工阅卷。
云数据构建用户画像：通过对大量学习数据的结构化处置与语义剖析，提供个性化的精确教学服务。
将来展望
智学网无纸化考试系统将持续迭代升级，探索